《大数据时代》读后感(共4篇)

第1篇：大数据时代读后感1000字

如今一提起互联网和新媒体，就不得不提到“大数据”，在多数人印象中，这是个很宽泛的定义，大数据到底是什么，对我们的工作生活又产生了哪些影响，在拜读《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》后，思路仿佛逐渐清晰。

对于大数据，研究机构给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。作者舍恩伯格在书中前瞻性的指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

一直以来，人类都在利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济、文化等各方面进行预测以期达到选择最优。进入大数据时代，人类所掌握的数据以爆炸性的速度增长，数据的存储和分析数据的方法成了释放大数据能量的关键。例如，微博、微信、抖音等推送的消息无处不在，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。毫无疑问，在大数据时代，人们与现实的距离被网络拉近了，周围一切的人和事物都变得触手可及起来，如同舍恩伯格所言“开启了一次重大时代转型，就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大数据意味着全体数据，而不是随机样本，以前没有获得和处理大数据的技术，只能采用随机采样，用最少的数据获得最多的信息，随着大数据时代的到来，采用所有数据的方法取代了随机分析法这样的捷径。当然，大数据也是泥沙俱下的，所有数据里面包含了更加复杂的成分，混杂的不精确数据占了所有数据的一部分，如何去伪存真更高效的使用大数据，成为所有人需要思考的课题。

大数据时代，比知道“为什么”更重要更有价值的是知道“是什么”，大数据体现的不是因果关系，而是相关关系，很多时候我们不是非得知道现象背后的原因，让数据告诉我们相关的现象就足以帮助我们做出选择和决策。传统的统计调查数据可以描述事物发展的趋势，对未来的预测起到重要作用，现在有了大数据，这种相关趋势就可以得到更加完整的拟合，有利于数据的佐证，更有利于数据解读工作。

大数据非常强大，可以在社会的方方面面帮助我们，但是这种帮助只是暂时的，大数据不能为我们提供最终答案，只能是参考答案，人类本身的作用是无法被大数据所完全替代的，将来，更好的方法和答案将在人类的作用下一步一步到来。大数据作为一种资源，也是一种工具，它改造我们的生活，它能优化、提高、高效化并最终捕捉住利益，但是它对社会的促进是有限的，社会的发展和进步源自于我们人类的独创性，这种独创性包括创意、直觉、冒险精神和知识野心等，在大数据时代，这些人类特性的培养依旧显得尤为重要。

海南自由贸易港是习总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的改革开放重大举措，自贸港建设正在如火如荼的进行中，建设体现中国特色、践行社会主义核心价值观的新时代重要开放门户，需要勇于创新，也要坚持底线思维，作为这场改革浪潮的参与者，大数据时代带来的既是机遇也有挑战，要更好的发挥统计监督作用，对海南自由贸易港进行统计监测，运用翔实统计数据准确全面反映自贸港建设的进展情况及建设成果，我们要善于合理利用大数据，不完全把它作为统计分析的判断依据，而是作为一项参考指标，要有自己独立判断，利用大数据中最有价值的部分。

第2篇：大数据时代读后感2000字

《大数据时代》（作者:[英]维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）/[英]肯尼思·库克耶，周涛译，浙江人民出版社2012年版）是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

一、对我国“大数据”实践现状的认识

不用怀疑大数据时代已经来临，数据正在呈指数级增长，现在几乎所有材料、痕迹都被数字化的方式记录、储存。各种传感器的剧增，个人手机的普及，都是数据爆炸的原因。同时我们也不得不承认中国在数据的收集、使用、公开等方面已经落后了。为什么这么说？引用《大数据》中的实证“2011年，麦肯锡公司以2010年度各国新增的存储器为基准，对世界大数据的分布作了一个研究和统计，中国数据量约为250拍，不及日本的400拍、欧洲的2000拍，和美国的3500拍相比，更是连十分之一都不到”。在2011年的时候，中国就是世界上手机使用量最多的国家，而如今更是人均一个或多个智能手机，这一点从微信、支付宝等手机快捷方式的广泛普及就能体现出来，除此之外还有许多其他广泛应用的智能设备，再加上中国巨大的人口基数，从这些方面而言中国也必定是“数据大国”。但在实践中，中国人关于数据的收集、分析、应用却非常有限，关于大数据应用最广为人知的只怕是“淘宝、抖抖音等app根据用户的搜索记录推送相关的其他内容”。但就是这一实例，也广受诟病，app收集分析用户的搜索记录，然后推送相关的其他内容，使得之后的内容逐渐趋同，使得人们开始忧虑这可能人为地造成信息的局限和割裂，间接剥夺了人的选择的权利。而在西方，关于大数据的应用可谓“百花齐放”——在体育领域，大数据分析使得棒球星探黯然失色，直觉的判断被迫让位于精准的数据分析，这不光是电影《点球成金》中的演绎，大数据分析确确实实应用到了体育的部分领域；在公共管理领域，美国的一名警探杰克·梅普尔探索出一种以数据的收集、分析、预测原理的新的警务管理模式，直接造就了ComStat的产生；而在商业领域，数据更是成为一种资产，具有独特的价值。总的而言，中国在数据的开放、收集、应用等方面都非常的局限。应该警惕“收集数据、使用数据、开放数据，都是大数据时代我们中国人需要一一面对的挑战”，同时“如果在这个数据意义凸显的时代，我们抓不住这些历史机遇，继续漠视数据、拒绝精准、固步自封，等待我们的，还将是一个落后的100年”。

关于中国文化传统中对于数据意识的轻视，在很久之前就已经被认识到，华人历史学家黄仁宇认为，中国过去百多年的动乱，并不是所谓道德不良，人心不古，也不是全部军人专横，政客捣乱，人民流离，而是因为中国未能像西方那样施行“数目字管理”的现代治国手段，不会使用数据和数字。1894年阿瑟·史密斯也曾在《中国人的性格》一书中论述：“中国人完全能够像其他民族一样学会对一切事物都非常精确—甚至更加精确，因为他们有无限的耐心—但我们必须指出的是，他们目前还不重视精确，他们不知道精确是什么”。知耻而后勇，认识到文化传统的局限就是一种进步，而后学习借鉴，抓住大数据时代的历史机遇。

二、关于“大数据”的基本认识

什么是大数据？大数据对社会各方面的影响？两书从不同的角度进行了探讨。其中《大数据时代》很好的归纳总结了大数据时代处理数据理念上的三大转变—“不再是随机样本，而是全体数据”、“不是精确性，而是混杂性”、“不是因果关系，而是相关关系”，这三大转变也是大数据引起的各种变革和变化的深层次原因。而《大数据》则主要以美国大数据的发展为样本，从纵向历史的角度还原了大数据发展变化的过程。两书在论述中都通过列举丰富翔实的事例，使得观念、概念与历史实例相结合，使得阅读和理解更加容易的同时，也使得读者真切的感受到大数据变革的历史洪流，毕竟许多事例都是为大众所知所闻。结合两本书的内容，可以把大数据时代概括为“大规模收集、分享、公开、应用数据的时代”，而大数据从专业化的角度定义为“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”，数据集合是大数据的本质，而信息资产则社会赋予它的价值属性。如何理解大数据中的“大”？从大和小的相对概念来理解可能比较局限，就像对于宇宙空间与我们的地球空间而言再用大小比较而言已经没有任何意义了，而现在大数据的“大”对于以往的数据而言就是一个数据的宇宙。面对如此巨大的数据，对于分析工具提出了巨大的挑战，幸运的是随着以计算机为代表的信息技术的发展让我们掌握了打开大数据价值的钥匙。

三、“大数据”与法律研究

相对于大数据在商业、科技、管理等领域的广泛应用，大数据在法学研究中的应用并不多。法学研究有着自身特有的话语体系，但有时也要适当打开自己，接受其他学科的影响，比如法学接受经济学的影响而形成的法律经济学，其在法律效果研究、公共选择研究等领域就具有很强的解释力，法经济学可以说是二十世纪以来法学研究中的“显学”。现如今，大数据的概念来了，不管是不是情愿，法学都应该有所准备，思考如何回应无处不在的大数据及其影响。

现有不少学者主张，法学研究已经走向了计算化，将运用大数据技术进行法学研究的称为“计算法学”，由此而想形成一个单独的学科。就个人观点而言，现实中大数据应用于法学而产生的研究成果并不多，当相关的优秀研究成果众多而自身又具有独特的研究范式，我想学科的形成是自然而然的。而现在更多的是关于大数据的法学研究，且很多都是学者们对大数据应用于法学研究的展望和倡议，实践中真正的应用大数据思维、技术来研究法学问题的非常少。笔者认为，目前从法学的研究方法层面来认识大数据可能更加实际和准确，大数据技术和思维改变了传统社会科学通过调查问卷和田野调查的方式获得数据，使得我们转变思路、借助各种新技术获得长时间的、连续性的、大量人群的各种行为和互动的数据，而这些数据为研究动态的法学关系、法学现象的演化等问题提供了坚实的基础。“巧妇难为无米之炊”，而现在大数据技术为社科研究数据、材料的获得打开了新的大门。以前许多问题，囿于材料、数据的难以获得，只能进行价值研究或规范分析而无法进行实证研究，若能通过大数据技术跨越材料、数据的障碍，将使得法律的实证研究大幅度增加。例如，人们通过微博、微信、博客等渠道交流对法律问题的看法，在法律活动中使用网络来发表对案件的看法，甚至是将法律资料存储在网络空间中。而随着电子政务的发展，政府网站所公布的法律数据也日益增加，许多政法单位也利用社交媒体发布信息。这些都是值得挖掘的法律数据。此外，中国裁判文书网公布了大量的裁判文书，现实中对于裁判文书的研究也迅速增加。

第3篇：读《大数据时代》有感

“大数据”这个词听起来并不陌生，新冠疫情以来，我们真真切切地感受到了大数据技术无处不在，每个人的每一个行为、每一次位移、每一笔交易、甚至身体生理数据每一点的变化，都成为了可被记录和分析的数据。到底什么是大数据？大数据并不是一个确切的概念。最初，这个概念是指需要处理的信息量过大，也就是我们常说的海量数据，这种数据量级已经超出了一般电脑所能使用的内存量，因此工程师们必须改进处理数据的工具，这就导致了新的处理技术的诞生（也就是“云计算”）。而现在，大数据已成为人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据同样也是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。

《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的第一作者维克托·迈克-舍恩伯格，是大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一，被誉为“大数据时代的预言家”。这本书从思维、商业和管理三个方面分析了大数据给我们这个时代带来的变革。

一、思维变革：量变引发质变

在数字化时代，数据处理变得更加容易、快速，人们能瞬间处理成千上万的数据，量的变化引发了质的改变，我们对数据的思维也有了根本性的转变。

一是获取数据的范围从随机样本拓展到全体数据。在很长一段时间，准确分析大量数据都是一种挑战，随机采样、抽样的小数据时代一直持续到现在。如今，信息处理能力飞速发展，计算机可以处理各类传感器、智能手机、网站点击、GPS定位等收集的大量数据。当我们可以获得海量数据并且可以处理，那么采样就没什么意义了。

二是使用数据的标准从精确性转向混杂性。大数据时代，我们开始接受甚至欢迎“混乱”。现实生活中，只有5%的数据是结构化并且能适用于传统数据库的。（这里说的结构化数据是能够用数据或统一的结构表示的数据，也就是我们常说的数据库；而另一类信息如文本、图像、声音、网页等无法用数字或统一的结构表示的数据我们称之为非结构化数据。）如果不接受混乱，那么剩下的95%的非结构化数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。“大数据”通常用概率说话，而不是“确凿无疑”的。我们要习惯用这种思维去思考看待大数据，允许其中的错误率、格式的不一致。

三是分析数据的目的从因果关系变为相关关系。在大数据时代，我们不再探求“为什么”，只要知道“是什么”就足够了。换句话说就是我们不必非得知道现象背后的原因是什么，为什么会发生，而是要让数据自己“发声”。依赖的是数据间的相关关系，而不是因果关系。它告诉你的是会发生什么而不是为什么发生。

二、商业变革：一切皆可量化

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术的变革日新月异，但一直以来信息技术变革的重点在技术（Technology）上，现在是时候聚焦在信息本身（Information）了。谈到这，不得不提到最近一直很受关注的TikTok（字节跳动）收购，之所以美国这么针对TikTok，就是和它的核心算法以及海量数据分不开的。举个简单的例子，我们在抖音点开了一条美食视频，后续就会经常给你推相关的美食视频。这就是最简单的大数据分析的结果。我们继续聊回《大数据时代》这本书，在商业变革这一部分介绍了日本、美国等国在各领域大数据技术的应用和研究。比如坐姿研究与汽车防盗系统、数字图书馆、移动运行商与数据再利用、谷歌街景与GPS采集、在线教育课程、找到最适合阅读的论坛帖子等等。万物皆可量化，数据就像一个神奇的矿藏，当它的首要价值被发觉后仍能不断给予。它的价值并不仅限于特定的用途，它可以为了统一目的而被多次使用，也可以用于其他的目的。数据价值的关键是看似无限的再利用，即它的潜在价值。收集信息固然至关重要，但还远远不够，因为大部分的数据价值在于它的使用，而不是占有本身。

三、管理变革：兴利必须除弊

天下万事，有一利必有一弊。在大数据时代，我们时刻都暴露在“第三只眼”之下，电商监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯，社交工具更是对我们的喜好、社交网了如指掌。随着存储成本的下降分析工具越来越先进，数据的存储和处理都变得越来越便捷。如何兴利除弊，减少大数据给我们带来的威胁和风险将是管理的重点。作为信息的管理者需要做到责任与自由并举，人们在生产和信息交流方式上的变革必然会引发自我管理所用规范的变革。大数据早已经在推动我们去重新考虑最基本的准则，包括怎样鼓励其增长以及怎样遏制其潜在威胁。

通读《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》一书可知，大数据时代是名副其实的“信息社会”，大数据技术正重塑着我们的生活、工作和思维方式。在抗疫斗争中，大数据技术为新冠的防治贡献了自己独特的力量，在背后默默地为防控和救治等各个领域提供了重要的决策支持。比如通过对每个用户基于运营商定位的位置轨迹数据，得到全国人口流动的情况，有助于预测密切接触人员的分析，对疫情形势判断和防疫部署提供了数据依据。通过对居民的用电情况进行分析，可以判断出社区居住的具体情况，精准判断出区域内人员日流动量和分布，可以监控居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等情况，对社区的防疫具有重要参考价值。通过5000多个病例的CT影像样本大数据，学习训练样本的病灶纹理，针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率。节约了大量的诊断时间，在医疗资源不足的情况下，为临床医生节约了大量时间。在6月份北京出现的疫情，也正是大数据技术的运用使得第一位感染者确诊后不到22个小时锁定新发地，迅速阻断疫情，并且最终在30天结束了北京的这次疫情。

基于现在大数据时代的背景，我们信息中心也一直在思考全国政协“大数据”从何而来，如何应用等问题。全国政协的大数据是围绕委员履职的全量信息数据，主要来源为两部分：一是委员履职产生的数据，例如提案、会议发言、履职app的主题议政、主题读书发言、社情民意、工作简报、调研报告、视察报告、会议出勤等信息；二是为委员履职提供的各类参阅材料，例如政府工作报告、各部位公开的信息、政策法规、国家图书馆文献资料和关于经济社会发展热点的公开来源信息等。基于全国政协委员履职多源异构大数据，通过整理整合各类信息资源孤岛，全面提升政协数据的利用水平，对数据进行综合管理、分析挖掘和深度应用，创造新价值，提升新能力。让数据自己“发声”，为领导决策提供支持和依据，为委员履职提供精准化服务，为机关工作提质增效。

全国政协的信息化刚刚起步，还有很多的工作等着我们去做。以委员履职app为例，对主题议政和主题读书群内的发言进行规范化、标签化处理，依托自然语言处理、知识图谱、云计算、深度学习等人工智能技术，对数据进行深度分析处理，促进数据广泛应用；实现发言自动摘编和汇编、提案智能关联推送、政策走向及符合性等多维度分析，建立“智慧政协”体系。

将委员履职产生的数据、服务委员履职的外源数据集成汇聚，形成全国政协大数据中心和知识平台。分析委员关注热点，有针对性的为委员履职推送相关参阅材料，实现精准化服务等都是我们努力和研究的方向。

大数据是一种资源，也是一种工具。在现在的大数据时代，技术日新月异，数据隐藏的信息源源不断地被分析挖掘。大数据改造着我们的生活，但大数据本身并不是一个算法加机器的冰冷世界，它仍然是围绕人类发生作用的，人类才是最大的数据源！

第4篇：《大数据时代》读后感

如今一提起互联网和新媒体，就不得不提到“大数据”，在多数人印象中，这是个很宽泛的定义，大数据到底是什么，对我们的工作生活又产生了哪些影响，在拜读《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》后，思路仿佛逐渐清晰。

对于大数据，研究机构给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。作者舍恩伯格在书中前瞻性的指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

一直以来，人类都在利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济、文化等各方面进行预测以期达到选择最优。进入大数据时代，人类所掌握的数据以爆炸性的速度增长，数据的存储和分析数据的方法成了释放大数据能量的关键。例如，微博、微信、抖音等推送的消息无处不在，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。毫无疑问，在大数据时代，人们与现实的距离被网络拉近了，周围一切的人和事物都变得触手可及起来，如同舍恩伯格所言“开启了一次重大时代转型，就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大数据意味着全体数据，而不是随机样本，以前没有获得和处理大数据的技术，只能采用随机采样，用最少的数据获得最多的信息，随着大数据时代的到来，采用所有数据的方法取代了随机分析法这样的捷径。当然，大数据也是泥沙俱下的，所有数据里面包含了更加复杂的成分，混杂的不精确数据占了所有数据的一部分，如何去伪存真更高效的使用大数据，成为所有人需要思考的课题。

大数据时代，比知道“为什么”更重要更有价值的是知道“是什么”，大数据体现的不是因果关系，而是相关关系，很多时候我们不是非得知道现象背后的原因，让数据告诉我们相关的现象就足以帮助我们做出选择和决策。传统的统计调查数据可以描述事物发展的趋势，对未来的预测起到重要作用，现在有了大数据，这种相关趋势就可以得到更加完整的拟合，有利于数据的佐证，更有利于数据解读工作。

大数据非常强大，可以在社会的方方面面帮助我们，但是这种帮助只是暂时的，大数据不能为我们提供最终答案，只能是参考答案，人类本身的作用是无法被大数据所完全替代的，将来，更好的方法和答案将在人类的作用下一步一步到来。大数据作为一种资源，也是一种工具，它改造我们的生活，它能优化、提高、高效化并最终捕捉住利益，但是它对社会的促进是有限的，社会的发展和进步源自于我们人类的独创性，这种独创性包括创意、直觉、冒险精神和知识野心等，在大数据时代，这些人类特性的培养依旧显得尤为重要。

海南自由贸易港是习总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的改革开放重大举措，自贸港建设正在如火如荼的进行中，建设体现中国特色、践行社会主义核心价值观的新时代重要开放门户，需要勇于创新，也要坚持底线思维，作为这场改革浪潮的参与者，大数据时代带来的既是机遇也有挑战，要更好的发挥统计监督作用，对海南自由贸易港进行统计监测，运用翔实统计数据准确全面反映自贸港建设的进展情况及建设成果，我们要善于合理利用大数据，不完全把它作为统计分析的判断依据，而是作为一项参考指标，要有自己独立判断，利用大数据中最有价值的部分。（申俊方）